工业互联网实训平台

平台基于工业互联网标准框架开发，提供校内工业互联网网络构建、工业大数据开发实训、智造过程管理实训和教学管理等功能，有力支撑院校开展面向工业互联网领域的应用人才培养

实训简介

建设内容

数据采集与传输、智慧物流、机器视觉、无人驾驶、数据可视化、MES系统运维、区块链应用、工业设备通讯、工业互联网大数据、工业互联网云计算、工业互联网技术运用等。
面向的专业

工业网络技术、物联网应用技术、物联网工程技术、云计算技术与运用、智能控制技术、通信技术、计算机应用技术、机电一体化技术、工业机器人技术、机械制造与自动化、人工智能专业等。
面向专业教学内容

工业数据采集与技术、工业互联网技术应用、工业互联网导论、工业大数据技术与运用、工业互联网APP开发、Python课程、传感器与检测技术、计算机视觉、语音识别技术、深度学习、机器学习、区块链技术应用等。

APS先进计划排程系统

APS智慧大脑，综合考虑各生产要素、实时动态，实现最优化排程，打造智能制造的工业代码

并行计算框架，有效提高计算速度

AI人工智能

工业图像智能识别基于深度神经网络理论，并结合工业缺陷或产品图像特点以及缺陷特征构建最优的算法组合。使用深度学习方法能有效促进工业产品图像处理，快速准确的找出缺陷的位置，并进行分类标注。
引入图像智能识别系统后能大大提高产品检测速度，较之人工检测速度呈指数级增长，精度方面也有极大提升，并且为企业节省了人力成本。