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智能运维平台

构建煤炭,石油,化工等行业场景设备的预防式运维服务模式

行业现状

随着社会的发展,大量工业设备应用到生产生活过程当中,大量设备的使用在为相关企业带来便捷和价值的同时,也在困扰着企业的发展。由于使用者不能监测到设备的运行参数,无法了解设备各个部件的运行状态,从而不能预测设备故障发生时间,每当设备故障发生时,无法判断故障原因,服务工程师更不能第一时间得到故障信息、不能看到设备状态、不清楚设备的历史动作,因而无法做出正确的维保方案,只能等到现场后才能诊断。在这样的维保过程中,故障的修复时间长、售后效率低等等的管理问题就无法避免,这样给企业造成的损失将是无法估量的。

行业痛点
  • 设备用户

    故障问题发现不及时

    故障频发影响正常生产

    非正常停机带来订单延误

    维修耗时耗力却效果不好

  • 维修人员

    设备故障描述不清楚

    故障原因分析不到位

    备品备件库存不充足

    简单问题耗费大量时间

  • 设备厂商

    维修服务压力过大

    流程繁杂低效

    现场服务成本过高

    客户满意度低

系统概述

通过物联网技术将设备连接,利用传感器对设备的各种运行状态进行实时监测,通过软件数据分析的手段对设备的运行状态以及健康状态进行分析,满足企业管理者对设备直观即时的监控,紧盯关键环节,提早发现潜在问题,预先找到改良方法,杜绝无谓浪费和设备宕机。除了设备的可视化在线监控之外,通过智能分析设备,数据异常报警,生成维修计划,形成维修记录。日常的设备幢测,保养,巡检,都可以实现人工巡检和设备在线监测来一起完成。另外通过对设备的全生命周期监控,可以对设备的寿命进行分析和研判,可以对生产厂家的销售计划提供决策。

系统架构
系统功能
系统优势
应用场景